www.1000ys.com（一毫秒等于多少微米）

www.1000ys.com，一毫秒等于多少微米？

1s=1000ms,1ms=1000us

1秒=1000毫秒(ms),1毫秒=1／1000秒(s)；

1秒=1000000 微秒(μs),1微秒=1／1000000秒(s)；

1秒=1000000000 纳秒(ns),1纳秒=1／1000000000秒(s)；

1秒=1000000000000皮秒 1皮秒==1/1000000000000秒；

1分钟=60秒；

1小时分

秒

短于秒：毫秒、 微秒、 纳秒、 皮秒、 飞秒、 阿秒、千分之一阿秒、 瞬间YS、普朗克常数

拓展资料

秒是国际单位制中时间的基本单位，符号是s。有时也会借用英文缩写标示为sec。

时间单位秒（second）是国际单位制中时间的基本单位，符号是s。有时也会借用英文缩写标示为sec.。秒的定义：铯133原子基态的两个超精细能阶之间跃迁时所辐射的电磁波的周期的9,192,631,770倍 的时间 。这个定义提到的铯原子必须在绝对零度时是静止的，而且所在的环境是零磁场 。

毫秒是一种较为微小的时间单位，是一秒的千分之一（0.001秒），简称ms。典型照相机的最短曝光时间为一毫秒。一只家蝇每三毫秒扇一次翅膀；蚊子二十毫秒振翅一次；蜜蜂则每五毫秒扇一次。由于月亮绕地球的轨道逐渐变宽，它绕一圈所需的时间每年长两毫秒。在计算机科学中，10毫秒的间隔称为一个jiffy。

微秒（microsecond）即百万分之一秒（10的负6次秒），简称μs。光在这个时间里可以传播300米，大约是3个足球场的长度，但是海平面上的声波只能传播1/3毫米。高速的商业频闪仪闪烁一次大约持续1微秒。一筒炸药在它的引信烧完之后大约24微秒开始爆炸。

皮秒（picosecond）即纳秒的千分之一（10的负12次秒），简称ps。最快晶体管的运行以皮秒计。一种高能加速器产生的罕见亚原子粒子b夸克在衰变之前可存在1皮秒。室温下水分子间氢键的平均存在时间是3皮秒。

飞秒（femtosecond）也叫毫微微秒，即10的负15次秒，简称fs。是标衡时间长短的一种计量单位。1飞秒只有1秒的一千万亿分之一，即1e−15秒或0.001皮秒（1皮秒是，1e−12秒）。即使是每秒飞行30万千米的光速，在一飞秒内，也只能走0.3微米，不到一根头发丝的百分之一。可见光的振荡周期为1.30到2.57飞秒。一个分子里的一个原子完成一次典型振动需要10到100飞秒。完成快速化学反应通常需要数百飞秒。光与视网膜上色素的相互作用（产生视觉的过程）约需200飞秒。

阿秒（attosecond），又名阿托秒和渺秒，相当于10的负18次秒，简称as。是可测量的最短时间，中性π介子的寿命。如果宇宙的年龄几百亿年，那么10的负18次相当于其中的1秒。科学家是用阿秒来对瞬时事件进行计时的。 研究人员已经用稳定的高速激光产生了仅持续250阿秒的光脉冲。

时间单位，是7种基本单位之一，长度、时间、质量、物质的量、光照度、电流 和（热力学）温度 是七种基本单位。 本词条中时间单位以时间从大到小列。

现时每昼夜为二十四小时，在古时则为十二个时辰。当年西方机械钟表传入中国，人们将中西时点，分别称为“大时”和“小时”。随着钟表的普及，人们将“大时”忘淡，而“小时”沿用至

在哪里可以看台湾节目？

(*^__^*) 嘻嘻，晚上好。我平时也最爱看台湾的综艺节目了。给你介绍影视1000的网址：http://www.1000ys.com/list/18_1.htm在线观看的，选择P2P播放的话很清晰很清晰哦。而且，还有很多电视剧啦电影啦可以观看，最最主要的是它一点都不卡哦。我最喜欢的一个在线影视网站呢。希望你也能够喜欢哦。O(∩_∩)O~

如何高效地使用Matplotlib？

全文共2153字，预计学习时长4分钟或更长

用Matplotlib模拟雨

动画是呈现各种现象的有趣方式。在描述像过去几年的股票价格、过去十年的气候变化、季节性和趋势等时间序列数据时，与静态图相比，动画更能说明问题。因为，从动画中，我们可以看到特定参数是如何随时间而变化的。

上图是模拟雨的图像。此图由Matplotlib绘图库绘制而成，该绘图库常常被认为是python可视化数据包的原始数据组。Matplotlib通过50个分散点的比例和不透明度来模拟雨滴落在平面上的情景。如今，Plotly、Bokeh、Altair等一系列可视化工具均为Python中强大的可视化工具。这些库可实现最先进的动画和交互动作。但是，本文重点在于研究数据库的一个方面——动画。同时，我们也将关注实现动画的方法。

Matplotlib是一个 Python 的 2D绘图库，也是Python中最受欢迎的绘图数据库。大多数人在踏上数据可视化之旅时，都是首选Matplotlib。这是因为它可简单地生成绘图，直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。不仅如此，它还无缝连接了Pandas、Seaborn等数据库，甚至创建出更为复杂的可视化数据。

Matplotlib有几大优点：

· 其构造和MATLAB(矩阵实验室)类似，所以两者间易于切换

· 包含许多后端渲染

· 可以快速生成绘图

· 已存在数十年以上，因此，有大量的用户基础

但是，Matplotlib除了这些优点之外，也有许多不足之处：

· Matplotlib常常不可避免地存在冗繁的API（应用程序编程接口）

· 有时默认样式设计不如人意

· 对web和交互式图表的支持较低

· 处理大型及复杂的数据时速度常常较慢

对于进修者来说，Datacamp中有关于Matplotlib的必备知识可以帮助提高基础知识。

Matplotlib的动画基类负责处理动画部分。其可提供构建动画功能的框架。有两个主要接口来实现此功能：

FuncAnimation：通过反复触发func.功能创建动画。

ArtistAnimation：利用已定义的Artist对象创建动画。

但是，在上述两种接口中，FuncAnimation更为方便。我们专注于FuncAnimation工具的研究。

要求

· 安装numpy和matplotlib模块。

· 安装符合要求的 ffmpeg 或imagemagick方可将动画以mp4或gif的形式储存。

一切准备就绪，就可以开始在JupyterNotebooks中制作第一个基本动画了。本文的访问密码可在GithubRepository中获取。

基本动画：移动的正弦波

在电脑中，利用FuncAnimation创建正弦波的基本动画。动画源代码可在Matplotlib动画教程中获取。先来看看输出代码，然后将其破译，并了解其中奥妙。

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlib.animation import FuncAnimation

plt.style.use('seaborn-pastel')

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(xlim=(0, 4), ylim=(-2, 2))

line, = ax.plot([], [], lw=3)

def init():

line.set_data([], [])

return line,

def animate(i):

x = np.linspace(0, 4, 1000)

y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))

line.set_data(x, y)

return line,

anim = FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,

frames=200, interval=20, blit=True)

anim.save('sine_wave.gif', writer='imagemagick')

· 在第7行到第9行，简单地创建一个图形窗口，图中只有一个轴。然后，创建无内容的行对象，其本质上是在动画中可修改的对象。稍后用数据来填充行对象。

· 在第11行到13行，创建init函数，触发动画发生。此函数初始化数据，并限定轴范围。

· 最后，在第14行到第18行，定义动画函数，该函数以帧数（i）作为参数，并创建一个正弦波（或任意其他的动画），而其移动取决于i的值。此函数返回一个已修改的plot对象的元组，告知动画框架plot中哪些部分需要动画化。

· 在第20 行，创建实际的动画对象。Blit参数确保只重新绘制已更改的部分。

· 这是在Matplolib中创建动画的基本知识。只需对代码稍作调整，就可以创建出一些有趣的可视化。接下来看看其中一些可视化的例子吧。

同样，在GreeksforGreeks中，有一个创建图形的好例子。我们一起在animation模块的帮助下创造一个缓慢展开的活动线圈。该代码和正弦波图极为相似，只有一些小调整。

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.animation as animation

import numpy as np

plt.style.use('dark_background')

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(xlim=(-50, 50), ylim=(-50, 50))

line, = ax.plot([], [], lw=2)

# initialization function

def init():

# creating an empty plot/frame

line.set_data([], [])

return line,

# lists to store x and y axis points

xdata, ydata = [], []

# animation function

def animate(i):

# t is a parameter

t = 0.1*i

# x, y values to be plotted

x = t*np.sin(t)

y = t*np.cos(t)

# appending new points to x, y axes points list

xdata.append(x)

ydata.append(y)

line.set_data(xdata, ydata)

return line,

# setting a title for the plot

plt.title('Creating a growing coil with matplotlib!')

# hiding the axis details

plt.axis('off')

# call the animator

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,

frames=500, interval=20, blit=True)

# save the animation as mp4 video file

anim.save('coil.gif',writer='imagemagick')

绘制股票数据、传感器数据等其他与时间相关的动态数据时，实时更新图就会派上用场。我们绘制一个基图，在更多的数据被输入系统后，基图就会自动更新。现在，来绘制某假定公司某月内的股价图。

#importing libraries

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()

#creating a subplot

ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

def animate(i):

data = open('stock.txt','r').read()

lines = data.split('\n')

xs = []

ys = []

for line in lines:

x, y = line.split(',') # Delimiter is comma

xs.append(float(x))

ys.append(float(y))

ax1.clear()

ax1.plot(xs, ys)

plt.xlabel('Date')

plt.ylabel('Price')

plt.title('Live graph with matplotlib')

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)

plt.show()

现在，打开终端并运行python文件，可以得到如下所示可自动更新的图表：

其更新的时间间隔是1000毫秒或一秒。

创建3D图形十分常见，但是如果可以将这些图形视角动画化呢?其方法是，在改变相机视图后，利用生成后的所有图像来创建动画。而在PythonGraph Gallery（Python图形库）中有个专门的部分可以完成这类工作。

首先创建一个名为volcano的文件夹，放在与记事本相同的目录中。然后，将所有会用于动画化的图形储存在该文件夹中。

# library

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

import seaborn as sns

# Get the data (csv file is hosted on the web)

url = 'https://python-graph-gallery.com/wp-content/uploads/volcano.csv'

data = pd.read_csv(url)

# Transform it to a long format

df=data.unstack().reset_index()

df.columns=["X","Y","Z"]

# And transform the old column name in something numeric

df['X']=pd.Categorical(df['X'])

df['X']=df['X'].cat.codes

# We are going to do 20 plots, for 20 different angles

for angle in range(70,210,2):

# Make the plot

fig = plt.figure()

ax = fig.gca(projection='3d')

ax.plot_trisurf(df['Y'], df['X'], df['Z'], cmap=plt.cm.viridis, linewidth=0.2)

ax.view_init(30,angle)

filename='Volcano/Volcano_step'+str(angle)+'.png'

plt.savefig(filename, dpi=96)

plt.gca()

这样就可以在Volcano文件夹中创建多个PNG文件。接着，利用ImageMagick（一个创建、编辑、合成图片的软件）将这些PNG文件转化成动画。打开终端并导向Volcano文件夹，输入以下指令：

convert -delay 10 Volcano*

.pnganimated_volcano.gif

Celluloid是python中的一个模块，其在matplotlib中可简化创建动画的进程。这个库创建一个matplotlib图并从中创建相机。然后，重新启用该图，并在创建每帧动画后，用上述相机拍快照。最后，利用所有捕捉到的帧创建动画。

安装

pip install celluloid

下面是利用Celluloid模块的例子：

极小值

from matplotlib import pyplot as plt

from celluloid import Camera

fig = plt.figure()

camera = Camera(fig)

for i in range(10):

plt.plot([i] * 10)

camera.snap()

animation = camera.animate()

animation.save('celluloid_minimal.gif', writer = 'imagemagick')

子图

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

from celluloid import Camera

fig, axes = plt.subplots(2)

camera = Camera(fig)

t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 128, endpoint=False)

for i in t:

axes[0].plot(t, np.sin(t + i), color='blue')

axes[1].plot(t, np.sin(t - i), color='blue')

camera.snap()

animation = camera.animate()

animation.save('celluloid_subplots.gif', writer = 'imagemagick')

图例

import matplotlib

from matplotlib import pyplot as plt

from celluloid import Camera

fig = plt.figure()

camera = Camera(fig)

for i in range(20):

t = plt.plot(range(i, i + 5))

plt.legend(t, [f'line {i}'])

camera.snap()

animation = camera.animate()

animation.save('celluloid_legends.gif', writer = 'imagemagick')

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四川广元飞机场有哪些航空公司？

广元机场航班时刻表：

1、广元-北京：

①航空公司|航班号：中国国航CA1458，班期每周一、二、四、六、日，起飞时间12:30，到达时间14:45，票价1420元;

②航空公司|航班号：中国国航CA1458，班期每周三、五，起飞时间12:55，到达时间15:10，票价1000元。

2、广元—深圳：

①航空公司|航班号：南方航空CZ6234，班期每周一，起飞时间17:55，到达时间20:20，票价970元;

②航空公司|航班号：南方航空CZ6234，班期每周六，起飞时间18:00，到达时间20:20，票价1130元。

②航空公司|航班号：南方航空CZ6234，班期每周三，起飞时间18:05，到达时间20:30，票价1290元。

3、广元-上海：

①航空公司|航班号：东方航空MU5504，班期每周一、三、五、日，起飞时间19:05，到达时间21:30，票价803元;

②航空公司|航班号：东方航空MU5504，班期每周二、六、，起飞时间19:10，到达时间21:35，票价643元。

4、广元-广州：

①航空公司|航班号：中国国航CA1422，班期每周二、五、日，起飞时间10:50，到达时间12:55，票价870元;

5、广元-杭州：

①航空公司|航班号：中国国航CA1774，班期每周二、四、六，起飞时间12:00，到达时间14:20，票价1180元;

①航空公司|航班号：深圳航空ZH1774，班期每周二、四、六，起飞时间12:00，到达时间14:20，票价1180元。

除了广元机场有哪些航班，相信下面广元机场官网、网上订票、机场交通、客服电话等信息，对您的出行有所帮助。

广元机场官网：

http://www.scgys.com.cn

一年的费用大概是多少？

开一辆小汽车，一年的费用大概是多少？一台B级车，一年养车费用大概需要5~6万。现在用车成本有多高，不算不知道一算吓一跳，结合我的切身体验，算算2021年花费在车上的钱，看完你还想买车吗？

我大学毕业就来到了深圳，说实话从北方独自一个人来到一线城市打拼还是挺辛酸的，经过4年的起早贪黑，加班加班，最终也是如愿在深圳安家了，没办法，我丈母娘说了车可以等等，但是如果没在深圳买房的话，是不同意我跟我老婆结婚的。我父母也都60岁了，北方地地道道的种地农民，为了买这个房，他们差不多把这些年的积蓄都拿出来了，我是独生子，他们特别心疼我，有时候想想这些年我也没好好陪伴过他们。因为丈母娘那边是明确一分钱不赞助我们买房的，比较偏心我那个小舅子吧，对我老婆一般般。

最终就我跟我老婆把这些年的积蓄加上我爸妈的一点赞助，几十W吧，勉强够首付，当然只能选择深圳比较偏远的地方买，市区首付没个200w想都别想了。最终选择了龙岗，虽然很偏，但是便宜，那时候首付也只能在那里买了，但随之而来的弊端就是距离上班地方太远，我上班在南山，通勤距离50公里，每天漫长的3号线转2号线，地铁都要坐两个小时，说实话太辛苦。甚至有一段时间我感觉都要崩溃了，2019年丈母娘来深圳帮带小孩，也是经常埋怨我这个那个的，虽然带小孩辛苦，但是她从来也没给我做过一次饭，每次早上都是在路边匆匆忙忙买点豆浆啥的赶紧赶地铁。

后面也是运气好，参加了摇号竟然中签了，当时很开心。想想有老人小孩，咬了咬牙买了一台B级车雅阁，落地20w，还可以接受。当时提到车后也是兴奋了好几天，想想再也不用挤地铁了，终于有一辆属于自己的车了。但是今天算了算整个2021年的用车费用，确实把我给吓到了，高出坐地铁几倍!

一、油费 2w左右。

从龙岗到南山是50公里，一天往返100公里，通勤距离确实长，相信在大城市打拼的的人，有很多像我这样的，可能只有他们能理解这种感受！最终差不多一年算下来跑了3万公里，我的车一箱油可以跑550公里，一箱油360元，这样一年油费大概2W，真是肉痛！

二、路费 1w左右。

我每天的路线都是水官高速南坪转沙河西路，水官高速是深圳为数不多要收费的，全程下来要15元，往返就是每天30元的过路费，抛开节假日，一年下来大概1W（节假日有时候也要驾车出去玩）

三、停车费 2w左右。在深圳停车真是太难了，又贵又难听！在公司就只能停在写字楼的地下车库，附近的小区全部拒绝外来私家车。没办法，也只能停在公司的地下停车场里。公司停车费每天是50元！然后是在龙岗家里小区停车每月月卡是300，这样算下来停车费一年2W左右。

四、保养费 0.5w左右。最后是保养费，一年大概保养5次，根据里程每次800到1500不等，平均1000吧，我是5000km保养一次，2021年一年下来保养了5次，算下来保养大概花费了5000元。

五、违章 0.2w左右。在深圳始终是不可避免违停的，因为停车太难了。我相信每个人都有违停过，今年总共违停了4次，每次500，共计损失了2000大洋。

这样统计下来，把我自己也吓了一跳。买了车以后，一年下来使用成本5.7W。平均每月4600左右，这个还不包含代驾费啊、修车啊等等不好统计的费用。这都快赶上我的房贷了！

所以，在大城市打拼的朋友们，如果准备买车是要考虑清楚的，每月几千块用来养车是否能承受得起。一线城市本身就生活压力大，不仅要还房贷，还要养娃。开车虽然爽，但是看完这一年的成本后，你还有买车的欲望吗？